1.快速預(yù)判 COVID-19 的檢測結(jié)果
隨著新冠狀病毒的席卷全球,各種各樣的檢測工具也應(yīng)運(yùn)而生,有研究人員根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù),訓(xùn)練人工智能算法來評估感染新冠病毒的概率。基于這類人群的其他特征和新冠病毒的四大主要癥狀,這套算法的準(zhǔn)確率能夠達(dá)到 80%。
2.為司機(jī)提供更佳的駕駛視野
陸地上的交通事故發(fā)生頻繁,傷害的往往是一個(gè)又一個(gè)的家庭,急需一些有效的輔助工具去減少慘狀的發(fā)生,所以一些科學(xué)家把 AI 的應(yīng)用聚焦于交通領(lǐng)域。比如,改善自動駕駛技術(shù),再比如,開發(fā)一款能夠喚醒疲憊司機(jī)的 AI。
3.分析來電用戶的情緒變化
盡管有智能客服,電話客服還是會讓公司投入大量的時(shí)間和金錢,分析來電的情緒,能讓客服人員更好的更高效的解決問題,讓客服員工在與用戶的來電中做出更佳的表現(xiàn)。
4.提供線上會議的實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)錄
由于疫情的影響,線上辦公,線上教學(xué)的已是家常便飯,還有一些法院等場景,對于記錄還是有強(qiáng)的需求以及很高的要,有了這個(gè)技術(shù),他們都可以借助 AI 技術(shù)來記錄發(fā)生的一切。
5.減少餐飲業(yè)的食物浪費(fèi)
2020 年,擁有人工智能發(fā)展計(jì)劃的企業(yè)可能會極力利用該技術(shù)來解決企業(yè)發(fā)展所遇到的問題。今年企業(yè)們都是在經(jīng)歷的難關(guān),除了開源,節(jié)流也很重要,像餐飲企業(yè)每天浪費(fèi)的食物也是一筆不小的費(fèi)用,游客這個(gè)技術(shù)可以幫助餐飲公司在 6 到 12 個(gè)月內(nèi)減少 40%-70% 的食物浪費(fèi),相當(dāng)于節(jié)省了 2%-8% 的食物生產(chǎn)成本。
以上五種人工智能技術(shù)的新應(yīng)用在解決問題、改善服務(wù)質(zhì)量、簡化居民生活等方面具有巨大潛力。人工智能還有許多有趣的應(yīng)用在等待著我們挖掘。
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